HomePage
All grantsPage
R&D GrantGrant
SchaalklaarGrant
Ecologiepremie+Grant
Horizon EuropeGrant
Innovation DeductionGrant
Strategic Transformation SupportGrant
Payroll Tax ReliefGrant
Why an expert?Page
CompanyPage
ProjectsPage
NewsPage
JobsPage
Contact usPage
Grant scanTool
Privacy PolicyPage
AccueilWhitepapersQui paie décide de la preuve

Qui paie décide de la preuve

Whitepaper

Ce qui arrive à la technologie de santé dès qu’un pays décide de la payer. L’Allemagne a dépensé 234 millions d’euros en applications sur prescription entre septembre 2020 et fin 2024, plus d’un cinquième des applications admises est entre-temps ressorti de la liste, et depuis février 2026 le prix dépend en partie du résultat mesuré.

Consulter le whitepaperTélécharger le PDF

Réservez un scan gratuit →

← Retour aux whitepapers
/ Questions fréquentes

Questions fréquentes

Pourquoi l'utilisateur de la technologie de santé n'est-il pas l'acheteur ?+

La technologie de santé a un problème que d'autres logiciels n'ont pas : le patient utilise l'application, mais un tiers — souvent l'assurance maladie — paie, et il ne paie qu'une fois que vous prouvez quelque chose. Ce que la technologie sait faire décide donc moins que le fait qu'elle soit remboursée.

Qu'enseigne le système allemand DiGA sur le remboursement de la santé numérique ?+

L'Allemagne fut le premier pays à instaurer une procédure de remboursement pour les applications sur prescription, et l'expérience dure assez longtemps pour en tirer des leçons : plus d'un million de prescriptions, 234 millions d'euros de dépenses, et plus d'un cinquième des applications admises désormais retirées de la liste.

Que signifie une tarification liée aux résultats pour une entreprise de health tech ?+

Depuis février 2026, le prix en Allemagne dépend en partie du résultat mesuré, et le fabricant doit fournir chaque trimestre des données sur l'usage réel. Le remboursement n'est plus un montant fixe mais suit l'efficacité démontrée — collecter des preuves devient une obligation permanente, non un obstacle unique.

Pourquoi l'IA de documentation en santé fait-elle gagner moins de temps que prévu ?+

La forme d'IA la plus utilisée en santé n'est pas le diagnostic mais la documentation. Selon des études randomisées, elle fait gagner moins de temps qu'on ne le suppose généralement — un rappel que l'effet supposé et l'effet mesuré peuvent différer.

Quelles preuves la technologie de santé doit-elle apporter avant d'être remboursée ?+

De plus en plus des preuves cliniques et en vie réelle d'un résultat mesuré, pas seulement de sécurité ou de facilité d'usage. Celui qui paie le remboursement détermine quelles preuves comptent — et ces preuves sont en outre demandées en continu plutôt qu'évaluées une seule fois.